• November 28, 2025

RRR 2025 Workshop über intelligente Paludikultur

Datum des Workshops: 23/09/2025

Gesamtteilnehmer: 23 persönlich und 6 online

Autoren: Niall Ó Brolcháin, Saeed Alsamhi, Al Waskow

Der Smart Paludiculture Workshop am 23. September 2025 im Rahmen der RRR-Konferenz an der Universität Greifswald brachte 23 Experten aus ganz Europa zusammen, um die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Internet of Things (IoT) Technologien in die Paludikultur zu erforschen. Der Workshop konzentrierte sich vor allem auf die Anwendung datengesteuerter Ansätze zur Verbesserung der Entscheidungsfindung der Landwirte, zur Optimierung des Pflanzen- und Wassermanagements und zum Nachweis der wirtschaftlichen Machbarkeit. Die Teilnehmer verstanden die Effizienz und Skalierbarkeit des Konzepts der intelligenten Paludikultur. Dieser Bericht fasst die Gespräche zusammen, stellt eine Gruppenvision vor und gibt Empfehlungen für weitere Smart Paludiculture-Workshops.

Paludikultur ist die produktive Nutzung von feuchten und wiedervernässten Mooren und spielt eine wichtige Rolle bei der Verbesserung des Klimaschutzes, der Erhaltung der biologischen Vielfalt und der nachhaltigen Landnutzung. Dieser Workshop zur intelligenten Paludikultur verfolgte eine Reihe von Zielen. Es ging darum, das Konzept der intelligenten Paludikultur zu klären, Anwendungen der KI und der Automatisierung zu identifizieren, die Herausforderungen der intelligenten Paludikultur zu verstehen und den Nutzen und die Vertrauenswürdigkeit der KI zu bewerten.

Der Workshop setzte sich aus einer vielseitigen und sachkundigen Gruppe zusammen, die ein breites Spektrum an Perspektiven aus verschiedenen Ländern in Europa bot. Die Teilnehmer kamen aus Deutschland (11), den Niederlanden (4), Irland (2), Litauen (2) und dem Vereinigten Königreich (3), mit einer einzigen Vertretung aus Belgien und Finnland. Sie kamen aus den unterschiedlichsten beruflichen Bereichen, die meisten von ihnen aus Wissenschaft und Forschung (15), aber auch aus dem Naturschutz (3), der Politik (2), der Wirtschaft (2) und anderen Bereichen.

Die Teilnehmer wiesen auf mehrere potenzielle Anwendungen für künstliche Intelligenz hin, darunter die Überwachung des Wasserstands, der Treibhausgasemissionen, des Bodenzustands und des Pflanzenwachstums, die alle mit Hilfe von Sensoren, Drohnen und Fernerkundungstechnologie überwacht werden. Es können Modelle entwickelt werden, um Ernteerträge vorherzusagen, den optimalen Erntezeitpunkt zu bestimmen und die ökologischen und wirtschaftlichen Auswirkungen zu bewerten. Ziel der Kartierung ist es, Standorte für den Paludikulturanbau zu finden und Landwirte mit Erzeugern und Marktplätzen zusammenzubringen. Um die Kosten zu senken, werden automatisierte Wassermanagementsysteme und GPS-gesteuerte Erntemethoden entwickelt.

Zitat eines Teilnehmers: "Eine ganze Reihe von Analysetechniken, die alle Eingaben überwachen... unter Verwendung von KI, um alle Daten zu analysieren und die besten Lösungen für jede einzelne Umgebung anzubieten."

Es herrschte weitgehende Einigkeit darüber, dass auf die Landwirte zugeschnittene und nützliche Instrumente für die intelligente Paludikultur von wesentlicher Bedeutung sind. Die Entwicklung benutzerfreundlicher Instrumente (z. B. Dashboards und Anwendungen) hilft den Landwirten bei der Auswahl der Kulturen, der Wasserbewirtschaftung und der Feststellung ihrer Förderungswürdigkeit sowie beim Nachweis der Lebensfähigkeit des Marktes, bei der Verfeinerung der Geschäftspläne, bei der Abschätzung möglicher Einnahmen aus Kohlenstoffgutschriften und anderen Ökosystemleistungen und bei der Schaffung eines einheitlichen EU-Rahmens und der Harmonisierung von Maßnahmen zur Verfolgung und Quantifizierung der Umweltvorteile.

Zitat eines Teilnehmers: "Landwirte in ihrer Entscheidungsfindung unterstützen."

Die Teilnehmer äußerten sich optimistisch über das Potenzial von Smart Paludiculture, die Einführung dieser neuartigen Anbaumethode zu beschleunigen. Die Analyse großer, komplexer Datensätze kann schnelle Entscheidungen ermöglichen. Die Paludikultur wird zu einer finanziell attraktiven Wahl, wenn die Verfahren zur Maximierung von Produktion und Rentabilität optimiert werden. KI könnte bei der Überwachung der Umwelt helfen, um die Wassersicherheit, die biologische Vielfalt und die Auswirkungen auf das Klima (Kohlenstoffspeicherung) zu verbessern. Die Suche nach bewährten Verfahren wird auch durch die Konsolidierung von Wissen aus vielen Datenquellen ermöglicht.

Die Herausforderungen in Bezug auf Daten, Zugänglichkeit und Genauigkeit, die sich in der intelligenten Paludikultur ergeben, wurden diskutiert. Nach Ansicht der Teilnehmer betreffen diese die Eigentumsverhältnisse, den Datenschutz und das Risiko, in Daten zu ertrinken", ohne erkennbare, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Es wurde die Befürchtung geäußert, dass Landwirte mit weniger Geld nicht in der Lage wären, die Technologie zu nutzen, weil sie zu kostspielig oder komplex ist. Es wurde darauf hingewiesen, dass die Gefahr besteht, dass die Nutzer aufhören, kritisch zu denken, und dass die KI-Modelle auf lokaler, betriebsspezifischer Ebene möglicherweise nicht verifiziert oder genau sind.

Teilnehmerzitat: "Wir ertrinken in Daten und verlieren den Blick für die Realität und alle, die in den Mooren leben."

Damit KI Vertrauen genießt, muss sie nach Ansicht der Teilnehmer transparent und validiert sein. Die Teilnehmer betonten, dass die verwendeten Techniken und Algorithmen klar erläutert und die Datenquellen offengelegt werden müssen. Fachleute (Ökologen, Agronomen) müssen die Ergebnisse der KI ständig überwachen und validieren und sie mit den tatsächlichen Bedingungen vor Ort vergleichen. Zusätzlich zu den verallgemeinerten Ergebnissen müssen die Werkzeuge präzise, umsetzbare Ratschläge auf der lokalen Ebene des Betriebs bieten. KI soll die menschliche Entscheidungsfindung nicht ersetzen, sondern sie vielmehr verbessern.

Teilnehmerzitat: "Die Ergebnisse müssen spezifisch und nutzbar sein, sowohl auf lokaler als auch auf nationaler Ebene."

Der Workshop bestätigte die offensichtliche Nachfrage nach intelligenten Paludikultur-Instrumenten, vorausgesetzt, sie werden mit und für Endnutzer, insbesondere Landwirte, entwickelt.

Die Teilnehmer waren sicher der Meinung, dass ihr Verständnis und ihre Vertrautheit mit dem Konzept der intelligenten Paludikultur als Ergebnis des Workshops zugenommen haben. 17 Teilnehmer gaben an, nach dem Workshop ein gutes oder ausgezeichnetes Verständnis zu haben, im Gegensatz zu 10 zu Beginn des Workshops, während die Zahl der Teilnehmer, die zu Beginn ein schlechtes oder schlechtes Verständnis hatten, von 9 auf 4 zurückging.